Proyek 1;  (Aplikasi Generator untuk Pebisnis Afiliator) - Klik Link Aplikasi

Proyek 2; ("Ngobrol" - Aplikasi Belajar Mudah Bahasa Inggris Dengan AI untuk Semua Kalangan) - Klik Link Aplikasi

Proyek 3; "DIAGNOSIS"-Aplikasi Diagnosa Sakit Sementara - Klik Link Aplikasi

Proyek 4; "RSS NEWS" - Aplikasi Agregat Cek Fakta - Klik Link Aplikasi

Proyek-5; "AI GEMPUR"- Aplikasi Web Anti Hoax Dengan AI - Klik Link Aplikasi

Proyek-6; "AI PORSI"- Aplikasi AI untuk Mencari Ide Masak Apa Hari ini ? - Klik Link Aplikasi

Proyek-7; "3D Galaksi & Tata Surya" - Media Pembelajaran Fisika - Klik Link Aplikasi

Pengantar 

Proyek ini merupakan pengembangan sebuah aplikasi web bernama Super Easy Affiliate Script Generator — alat berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dirancang untuk membantu para affiliate marketer, content creator, dan digital marketer membuat skrip promosi produk secara cepat, otomatis, dan profesional. Saya memilih untuk menganalisis dan menyusun laporan ini karena proyek ini merupakan contoh nyata penerapan teknologi modern seperti AI, antarmuka multibahasa, dan ekspor konten dinamis dalam aplikasi web sederhana namun sangat fungsional. Aplikasi ini dikembangkan secara mandiri saya kembangkan sebagai salahsatu solusi digital bagi pebisnis affiliasi. Proyek ini diselesaikan dalam bentuk kode HTML mandiri yang dapat langsung dijalankan di browser, tanpa perlu server backend,kolaborasi API, Fonts, Tailwind CSS, jsPDF, dan html2canvas menjadi tulang punggung teknologi aplikasi ini.

Tujuan  

Tujuan utama dari proyek ini adalah mendemokratisasi akses terhadap pembuatan konten promosi berkualitas tinggi bagi siapa pun, terutama mereka yang tidak memiliki latar belakang copywriting atau anggaran untuk mempekerjakan penulis profesional. Situasi awal yang dihadapi oleh banyak affiliate marketer adalah proses pembuatan konten yang membosankan, memakan waktu, dan sering kali kurang efektif karena kurangnya variasi atau daya tarik. Aplikasi ini hadir untuk mengubah dinamika tersebut dengan memanfaatkan kekuatan AI dalam menghasilkan beberapa versi skrip promosi hanya dalam hitungan detik. Pertimbangan penting dalam proses pengembangan mencakup kemudahan penggunaan (UX), dukungan multibahasa untuk menjangkau pasar global, serta kemampuan ekspor ke format Word dan PDF agar hasilnya dapat langsung digunakan di berbagai platform. Desain responsif dan fitur dark mode juga dipertimbangkan untuk kenyamanan pengguna jangka panjang. Intinya, aplikasi ini ingin menjadi solusi "all-in-one" yang ringkas, cepat, dan efisien untuk kebutuhan konten afiliasi sehari-hari.

Hasil  

Hasil dari proyek ini adalah sebuah aplikasi web mandiri yang berfungsi penuh secara real-time, mampu menghasilkan hingga 5 skrip promosi unik berdasarkan input pengguna, dengan gaya bahasa, panjang, dan jumlah yang dapat disesuaikan. Aplikasi berhasil mengintegrasikan API untuk menghasilkan teks dalam format JSON, menunjukkan kemampuan parsing dan manipulasi data AI yang canggih untuk ukuran aplikasi frontend murni. Selain itu, sistem terjemahan berbasis kamus internal (`translations`) bekerja sangat baik tanpa perlu backend, menunjukkan kreativitas dalam optimasi kinerja. Fitur rotasi iklan juga menunjukkan niat pengembang untuk memonetisasi alat ini secara halus. Yang tak terduga adalah tingkat kedalaman fitur yang dimiliki oleh aplikasi satu file — mulai dari ekspor PDF/Word hingga dark mode dan manajemen bahasa lokal. Hasil proyek ini berpotensi besar menjadi dasar bagi alat AI lainnya yang lebih kompleks, atau dikembangkan menjadi platform SaaS dengan autentikasi, dashboard pengguna, dan sistem manajemen kampanye afiliasi di masa depan.

Lihat Proyek Aplikasi Klik Link Ini !!

Pengantar  

Proyek ini merupakan pengembangan aplikasi web interaktif berjudul "Ngobrol: Belajar Bahasa Inggris dengan AI", sebuah alat pembelajaran bahasa Inggris inovatif yang dirancang khusus untuk penutur asli Bahasa Indonesia. Aplikasi ini hadir sebagai solusi modern untuk mengatasi hambatan umum dalam penguasaan bahasa asing, terutama pada kemampuan speaking dan listening. Proyek ini menggabungkan teknologi pengenalan suara (speech recognition), text-to-speech, dan struktur pembelajaran bertahap dalam satu file HTML mandiri yang ringkas namun sangat fungsional. Proyek ini saya kembangkan bersama aplikasi edukatif lainnya seperti Super Easy Affiliate Script Generator. Aplikasi ini diselesaikan secara mandiri dan dapat diakses langsung melalui browser tanpa perlu instalasi atau koneksi server. Penghargaan kami berikan pada penyedia teknologi pihak ketiga seperti Web Speech API, Tailwind CSS, dan Google Fonts yang menjadi fondasi teknis dari aplikasi ini.

Tujuan  

Tujuan utama dari proyek "Ngobrol" adalah menghadirkan pengalaman belajar bahasa Inggris yang alami, menyenangkan, dan efektif melalui simulasi percakapan sehari-hari, khususnya bagi masyarakat Indonesia yang sering kali merasa takut atau kesulitan saat berbicara bahasa Inggris. Situasi awal yang dihadapi banyak pembelajar adalah kurangnya kesempatan berlatih berbicara, minimnya akses ke tutor asing, dan metode pembelajaran konvensional yang membosankan. Aplikasi ini ingin mengubah paradigma tersebut dengan memungkinkan pengguna untuk "ngobrol" langsung dengan sistem, seolah sedang berbicara dengan penutur asli. Pertimbangan penting dalam proses pengembangan mencakup penggunaan teknologi web modern yang bisa digupakai semua orang secara gratis, desain antarmuka yang ramah pemula, serta konten pembelajaran yang terstruktur dari level dasar hingga lanjutan. Fokus pada topik-topik praktis seperti belanja, arah, kesehatan, dan pekerjaan membuat materi relevan dengan kehidupan nyata. Selain itu, dukungan pelatihan pelafalan melalui mikrofon menjadikan aplikasi ini sebagai alat latihan speaking yang interaktif meskipun tanpa AI scoring.

Hasil  

Hasil dari proyek ini adalah sebuah aplikasi web all-in-one yang sepenuhnya berfungsi secara offline, mampu membimbing pengguna melalui tiga tahap pembelajaran — Repetition, Q&A, dan Assessment — dalam lebih dari 20 topik percakapan harian. Aplikasi berhasil mengintegrasikan teknologi speech recognition dan text-to-speech langsung di browser, memungkinkan pengguna untuk berlatih mendengar, menirukan, dan merespons dalam bahasa Inggris secara real-time. Hal lain meskipun tidak menggunakan AI generatif untuk menilai akurasi ujaran, aplikasi ini tetap efektif karena memberikan respons yang konsisten dan kontekstual, menciptakan ilusi percakapan alami. Yang tak terduga adalah kompleksitas konten yang sangat kaya — dari kosakata dasar hingga diskusi tentang etika AI dan globalisasi — menunjukkan bahwa aplikasi ini tidak hanya untuk pemula, tetapi juga menjangkau pembelajar tingkat menengah hingga lanjutan. Fitur registrasi pengguna dan penyimpanan skor di `localStorage` menunjukkan niat untuk membangun sistem progresif, meskipun belum dikembangkan lebih jauh. Hasil proyek ini memiliki potensi besar untuk menjadi dasar dari aplikasi pembelajaran bahasa berbasis AI yang lebih canggih di masa depan, seperti platform kursus daring, aplikasi mobile, atau bahkan chatbot tutor pribadi yang bisa berdialog bebas. Dengan sedikit pengembangan, "Ngobrol" bisa menjadi alternatif terjangkau dan inklusif bagi jutaan orang Indonesia yang ingin mahir berbahasa Inggris.

Lihat Proyek Aplikasi Klik Pada Link Ini !!

Pengantar  

Proyek ini merupakan pengembangan sebuah aplikasi web inovatif berjudul "AI Medical Symptom Checker", sebuah alat bantu diagnosa gejala berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dirancang untuk membantu pengguna memahami kondisi kesehatan mereka dan mendapatkan rekomendasi spesialis medis yang relevan. Aplikasi ini memandu pengguna melalui serangkaian pertanyaan interaktif tentang gejala, durasi, lokasi, dan kondisi tambahan, lalu menganalisis data tersebut menggunakan API untuk menghasilkan saran medis yang logis dan kontekstual. Proyek ini dipilih karena menunjukkan penerapan AI yang sangat praktis dan berdampak dalam bidang kesehatan, khususnya untuk masyarakat yang kesulitan mengakses layanan medis secara langsung. Aplikasi ini diselesaikan secara mandiri dan dapat diakses langsung melalui browser tanpa perlu instalasi atau server backend,menggunakan teknologi seperti API, Fonts, Tailwind CSS, jsPDF, dan html2canvas yang menjadi tulang punggung fungsionalitas aplikasi ini.

Tujuan  

Tujuan utama dari proyek ini adalah mengurangi kebingungan dan kecemasan masyarakat awam dalam menghadapi gejala kesehatan dengan menyediakan alat triase digital yang cepat, mudah, dan informatif. Situasi awal yang dihadapi banyak orang adalah ketidakpastian tentang seberapa serius gejala mereka dan dokter spesialis apa yang sebaiknya dikunjungi. Banyak yang terlambat berobat karena bingung atau malas antre, sementara yang lain mungkin panik berlebihan atas kondisi ringan. Aplikasi ini hadir untuk mengubah dinamika tersebut dengan memberikan rekomendasi awal yang berbasis logika medis, BUKAN  DIAGNOSIS FINAL. Pertimbangan penting dalam pengembangan mencakup keakuratan alur pertanyaan, kemudahan penggunaan, dan kejelasan hasil. Aplikasi dirancang dengan antarmuka berbasis langkah (stepbystep) agar pengguna tidak merasa kewalahan. Dukungan multibahasa (termasuk bahasa inggris) memastikan aksesibilitas global, sementara fitur ekspor PDF memungkinkan pengguna membawa hasil ke dokter secara profesional. Intinya, aplikasi ini ingin menjadi "teman pertama" yang bisa diajak bicara saat tubuh mulai memberi sinyal, membantu pengguna mengambil keputusan kesehatan dengan lebih percaya diri.

Hasil  

Hasil dari proyek ini adalah sebuah aplikasi web fungsional dan responsif yang berhasil mengintegrasikan AI secara mulus ke dalam alur layanan kesehatan digital. Aplikasi mampu mengumpulkan data gejala secara sistematis, menganalisisnya, dan menghasilkan rekomendasi spesialis medis yang masuk akal beserta penjelasan logis di baliknya. Temuan penting selama analisis adalah bahwa meskipun APLIKASI INI BUKAN PENGGANTI DOKTER, kualitas rekomendasi AI sangat mengesankan — misalnya, gejala nyeri dada dan sesak napas akan mengarahkan ke dokter jantung, sementara nyeri punggung disertai kesemutan ke saraf tulang belakang. Yang tak terduga adalah kompleksitas alur navigasi yang dibangun hanya dengan JavaScript vanilla, tanpa framework, menunjukkan tingkat kematangan teknis yang tinggi dari pengembang. Fitur ekspor PDF yang otomatis membuat hasil bisa langsung digunakan sebagai bahan konsultasi, menambah nilai praktis aplikasi. Hasil proyek ini memiliki potensi besar untuk dikembangkan lebih lanjut menjadi sistem triase digital di rumah sakit, integrasi dengan telemedicine, atau bahkan alat edukasi bagi mahasiswa kedokteran. Dengan penambahan fitur seperti riwayat pasien, notifikasi darurat, atau koneksi ke database penyakit, aplikasi ini bisa menjadi bagian penting dari ekosistem kesehatan digital di masa depan, terutama di wilayah dengan akses terbatas ke layanan medis.

Lihat Proyek Aplikasi Klik Pada Link Ini !!

Pengantar  

Proyek ini merupakan pengembangan sebuah aplikasi web sederhana namun sangat relevan secara sosial: "Agregator Berita Cek Fakta", sebuah platform yang mengumpulkan dan menampilkan berita dari berbagai sumber terpercaya yang fokus pada verifikasi informasi dan pemberantasan hoaks. Aplikasi ini dirancang untuk membantu masyarakat mengakses konten cek fakta secara terpusat dari berbagai situs terkemuka seperti Turnbackhoax.id, Kompas.com/cekfakta, Liputan6.com/cekfakta, dan Tirto.id/cekfakta, semuanya disajikan dalam antarmuka yang bersih, modern, dan responsif. Saya memilih untuk membuat proyek ini karena relevansinya yang tinggi di era informasi yang dipenuhi misinformasi, di mana kemampuan untuk membedakan fakta dan hoaks menjadi keterampilan hidup yang krusial. Aplikasi ini diselesaikan secara mandiri dan dapat diakses langsung melalui browser tanpa perlu instalas, serta kepada penyedia teknologi seperti Google Fonts (Inter), layanan proxy CORS (allorigins.win, corsanywhere), dan para pengelola situs cek fakta yang menyediakan feed RSS secara publik sebagai sumber data.

Tujuan  

Tujuan utama dari proyek ini adalah membantu masyarakat mengakses informasi yang akurat dan terverifikasi dengan cepat dan mudah, khususnya di tengah arus informasi yang begitu deras dan sering kali membingungkan. Situasi awal yang dihadapi banyak orang adalah keterbatasan akses terhadap satu sumber cek fakta, sehingga mereka mungkin melewatkan informasi penting dari platform lain. Selain itu, banyak yang tidak tahu harus mencari kebenaran informasi di mana. Aplikasi ini hadir untuk mengubah hal tersebut dengan mengagregasi berbagai sumber terpercaya dalam satu tempat, memungkinkan pengguna membandingkan dan memverifikasi informasi dari berbagai sudut pandang. Pertimbangan penting dalam proses pengembangan mencakup keterbacaan antarmuka, kecepatan pemuatan, dan kemampuan aplikasi untuk bekerja meskipun terhalang oleh batasan keamanan web seperti CORS (CrossOrigin Resource Sharing). Untuk mengatasi hal ini, aplikasi menggunakan sistem proxy cadangan yang canggih, memastikan feed tetap bisa diambil meskipun langsung dari domain asal diblokir. Fitur pencarian juga ditambahkan agar pengguna bisa menemukan topik tertentu dengan cepat. Intinya, aplikasi ini ingin menjadi "pintu gerbang" menuju informasi yang bertanggung jawab, mendukung literasi media dan kecerdasan kolektif masyarakat.

   Hasil  

Hasil dari proyek ini adalah sebuah aplikasi web yang berfungsi penuh secara klien (clientside), mampu mengambil, memparse, dan menampilkan berita dari berbagai feed RSS dalam bentuk kartukartu informatif yang menarik. Aplikasi berhasil menampilkan judul, cuplikan, gambar, dan sumber berita secara rapi, dengan desain responsif yang nyaman dibaca di perangkat apa pun. Temuan penting selama analisis adalah bahwa aplikasi ini mengimplementasikan strategi fallback proxy yang sangat cerdas, menggunakan lima layanan berbeda untuk memastikan ketersediaan data — ini menunjukkan pemahaman mendalam tentang tantangan teknis dalam pengembangan web modern. Yang tak terduga adalah betapa efektifnya solusi satu file HTML ini, tanpa backend, bisa menjadi alat yang begitu bermanfaat. Fitur pencarian realtime memungkinkan pengguna menyaring berita sesuai kebutuhan, meningkatkan nilai praktis aplikasi. Hasil proyek ini memiliki potensi besar untuk dikembangkan lebih lanjut menjadi platform literasi digital yang lebih besar, seperti portal edukasi media, alat monitoring hoaks, atau bahkan ekstensi browser. Dengan penambahan notifikasi, kategori topik, atau analisis sentimen, aplikasi ini bisa menjadi garda terdepan dalam perang melawan misinformasi. Dalam jangka panjang, proyek ini bisa menjadi model bagi solusi teknologi sederhana namun berdampak luas dalam membangun masyarakat yang lebih kritis dan terinformasi.

Lihat Proyek Aplikasi Klik Pada Link Ini !!

  Pengantar  

Proyek ini merupakan pengembangan sebuah aplikasi web bernama "AI Gempur", sebuah alat canggih berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dirancang untuk menganalisis berbagai jenis konten digital — mulai dari teks, tautan (link), hingga gambar — dan memberikan penilaian kredibilitas serta rekomendasi konten kreatif. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk mengunggah gambar, menempelkan teks, atau memasukkan URL, lalu AI akan menganalisisnya secara mendalam untuk mendeteksi potensi hoaks, deepfake, atau konteks yang menyesatkan. Saya memilih untuk membuat proyek ini karena menunjukkan konvergensi antara kreativitas, literasi media, dan keamanan informasi, menjadikannya sangat relevan di era digital yang penuh dengan disinformasi. Proyek ini dikembangkan secara mandiri sebagai aplikasi web satu halaman (singlepage app) yang dapat diakses langsung dari browser. Penyedia teknologi lain yang digunakan seperti Google API (untuk analisis AI), Puter API (yang digunakan dalam kode untuk fungsi `puter.ai.chat` dan `puter.kv`), Tailwind CSS, dan layanan proxy untuk mengatasi masalah CORS.

Tujuan  

Tujuan utama dari proyek "AI Gempur" adalah memberdayakan pengguna agar bisa "menggempur" kembali informasi menyesatkan dengan bantuan AI, sekaligus membantu mereka menghasilkan konten kreatif yang strategis dari aset digital yang mereka miliki. Situasi awal yang dihadapi banyak pengguna internet adalah ketidakmampuan untuk memverifikasi kebenaran informasi dengan cepat, terutama dari gambar atau artikel yang dibagikan di media sosial. Selain itu, banyak content creator yang kesulitan mengembangkan ide dari satu gambar atau teks. Aplikasi ini hadir untuk mengubah keduanya: sebagai alat deteksi hoaks sekaligus mesin ide kreatif. Pertimbangan penting dalam proses pengembangan mencakup keakuratan analisis, kecepatan respons, dan kemudahan penggunaan. Aplikasi dirancang dengan antarmuka multibahasa (Indonesia, Inggris, Arab, Melayu, dll) agar dapat menjangkau pengguna dari berbagai latar belakang. Fitur analisis gambar menggunakan AI Vision menunjukkan ambisi yang InsyaAllah masih berada dalam pengembangan untuk menangani deepfake dan manipulasi visual, sementara analisis teks dan link bertujuan untuk mengurai gaya bahasa clickbait dari substansi fakta. Intinya, aplikasi ini ingin menjadi "senjata digital" bagi masyarakat untuk melawan disinformasi sekaligus memperkuat kreativitas konten masyarakat.

   Hasil  

Hasil dari proyek ini adalah sebuah aplikasi web yang berfungsi sebagai pusat kendali untuk analisis konten digital dan generasi ide kreatif. Aplikasi berhasil mengintegrasikan berbagai jenis input — teks, link, dan gambar — dan mengolahnya menggunakan model AI untuk menghasilkan output dalam format JSON yang terstruktur, seperti penilaian kredibilitas (skor 010), status ("HOAKS", "ASLI", "MENYESATKAN"), ringkasan, dan penjelasan detail. Temuan penting selama analisis adalah bahwa aplikasi ini menggunakan sistem penyimpanan lokal (`puter.kv`) dan manajemen sesi yang canggih, menunjukkan bahwa ini bukan sekadar prototipe, melainkan bagian dari ekosistem lebih besar dari platform Puter. Hal lain adalah adanya pesan error yang menyentuh aspek sosial: "We apologize, with our limited resources, our system is currently experiencing issues. Please pray for us and we appreciate your support." — ini menunjukkan bahwa pengembang bekerja dengan keterbatasan finansial, namun tetap menjaga empati dengan pengguna. Hasil proyek ini memiliki potensi besar untuk berkembang menjadi platform literasi digital nasional, alat verifikasi fakta untuk media, atau bahkan ekstensi browser. Dengan penambahan fitur seperti monitoring realtime, integrasi sosial media, atau modul edukasi, "AI Gempur" bisa menjadi garda terdepan dalam membangun masyarakat yang kritis, kreatif, dan tangguh di tengah arus informasi yang tak terbendung.InsyaAllah begitulah harapan kami.

Lihat Proyek Aplikasi Klik Link Ini !!

Pengantar  

Proyek ini merupakan pengembangan sebuah aplikasi web inovatif bernama "AI Porsi", sebuah alat bantu rekomendasi masakan berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dirancang untuk menjawab pertanyaan umum sehari-hari: "Mau masak apa hari ini?". Aplikasi ini memungkinkan pengguna memasukkan bahan-bahan yang tersedia di dapur, waktu maksimal memasak, anggaran, alat masak yang dimiliki, dan preferensi jenis masakan, lalu AI akan menganalisis data tersebut dan menghasilkan ide masakan yang realistis, cepat, dan sesuai dengan kondisi pengguna. Saya memilih untuk membuat proyek ini karena menunjukkan penerapan AI yang sangat praktis dan berdampak langsung pada kehidupan sehari-hari, terutama bagi mereka yang sering bingung memilih menu atau ingin memanfaatkan bahan dapur yang hampir kedaluwarsa. Aplikasi ini diselesaikan secara mandiri dan dapat diakses langsung dari browser tanpa perlu server backend. Penyedia teknologi seperti API Puter (yang terintegrasi dalam kode), Tailwind CSS, dan sistem manajemen preferensi lokal (`localStorage`) yang menjadi tulang punggung fungsionalitas aplikasi.

 Tujuan  

Tujuan utama dari proyek ini adalah mengurangi kebingungan dan stres dalam memilih menu harian dengan menyediakan rekomendasi masakan yang personal, praktis, dan sesuai dengan realitas dapur pengguna. Situasi awal yang dihadapi banyak orang — terutama anak kos, pekerja sibuk, atau ibu rumah tangga — adalah kebiasaan membeli bahan tanpa rencana, lalu bingung mengolahnya, atau terjebak dalam pola makan yang monoton. Aplikasi ini hadir untuk mengubah kebiasaan tersebut dengan memanfaatkan AI sebagai "koki digital" yang bisa memberi ide kreatif hanya dari beberapa bahan sederhana. Pertimbangan penting dalam proses pengembangan mencakup keterbatasan waktu, anggaran, dan peralatan dapur, yang semuanya dijadikan parameter dalam algoritma rekomendasi. Fitur unik seperti "Mode Super Males" (untuk masakan ≤15 menit dan ≤5 bahan) menunjukkan pemahaman mendalam terhadap gaya hidup modern yang serba cepat dan minim energi. Selain itu, sistem penyimpanan preferensi di `localStorage` memastikan pengalaman yang lebih personal dan efisien di kunjungan berikutnya. Intinya, aplikasi ini ingin menjadi solusi cerdas untuk mengurangi food waste, menghemat uang, dan membuat memasak menjadi lebih menyenangkan.

Hasil  

Hasil dari proyek ini adalah sebuah aplikasi web yang berfungsi sebagai asisten dapur digital, mampu mengolah berbagai parameter pengguna menjadi rekomendasi masakan yang spesifik, lengkap dengan bahan dan langkah memasak. Aplikasi berhasil mengintegrasikan logika scoring untuk menilai kesesuaian resep dengan bahan yang tersedia, waktu, alat, dan anggaran, menunjukkan pendekatan yang tidak hanya bergantung pada AI, tetapi juga pada logika rule-based sebagai cadangan. Aplikasi ini menggunakan sistem dual-mode: AI dan rule-based, sehingga tetap bisa memberikan rekomendasi bahkan jika akses ke AI terganggu. Yang tak terduga adalah adanya integrasi dengan platform Puter (melalui `puter.ai.chat`), menunjukkan bahwa aplikasi yang fitur multibahasa dan dukungan terhadap berbagai jenis masakan (dari Indonesia hingga Italia) menunjukkan visi global dari pengembang. Hasil proyek ini InsyaAllah akan dikembangkan lebih lanjut menjadi platform manajemen dapur yang lengkap, seperti menambahkan fitur daftar belanja otomatis, pelacak kedaluwarsa makanan, atau integrasi dengan aplikasi belanja online. Dalam jangka panjang, "AI Porsi" InsyaAllah bisa menjadi bagian dari smart kitchen atau asisten rumah pintar, membantu masyarakat hidup lebih sehat, hemat, dan berkelanjutan.

Lihat Proyek Aplikasi Klik Link Ini !!